Analisis Sentimen pada Komentar terhadap Kebijakan Perjalanan Domestik yang Dikelompokkan Menggunakan Metode Self-Organizing Maps

Kebijakan perjalanan domestik menerapkan aturan mengenai pembatasan kegiatan transportasi selama masa pandemi Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) untuk memutus rantai penyebaran COVID-19. yang sering berubah-ubah dalam rentang waktu singkat membuat masyarakat mengeluhkan hal tersebut. Masyarakat memberi tanggapan terhadap kebijakan tersebut melalui media sosial. Keluhan bisa menjadi referensi menyesuaikan selain evaluasi Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan (PPKM). Penelitian ini membahas pengelompokkan komentar dengan cara text mining berarti proses penggalian informasi dari data-data berupa teks akan menemukan keluhan sehingga bahan selanjutnya. Metode digunakan adalah Self-Organizing Maps bersifat unsupervised learning clustering dan Indonesian Sentiment Lexicon analisis sentimen setiap cluster. Vaksin syarat anak-anak merupakan dominan pada semua jenis negatif.